DAX perusteet

Tämä 2-päiväinen kurssi sopii henkilöille, jotka laativat Power BI:llä tietomalleja ja haluavat oppia ymmärtämään DAX-kaavojen logiikkaasekä saada hyödyllisiä ratkaisumalleja tyypillisiin laskentatilanteisiin.

DAX-kieli poikkeaa esimerkiksi Excel-kaavoista, eikä kielen toimintaperiaatteita opi ymmärtämään pelkkiä funktioita opiskelemalla tai kopioimalla valmiita kaavoja netistä. Soveltava osaaminen ja ymmärrys edellyttävät funktioiden lisäksi myös ns. rivi- ja suodatuskontekstin perusperiaatteiden sisäistämisen. Tällä kurssilla tutustutaan sekä funktioihin että opetellaan ajattelemaan kaavoja DAX:in tavoin ja uudenlaisen ajattelumallin vahvistaminen onkin yksi kurssin tärkeimmistä tavoitteista. Lisäksi kurssilla otetaan kantaa suorituskykyyn ja hyviin käytäntöihin.  

Koulutuksen sisältö:

Johdanto sekä lyhyt kertaus

• Tietomallin rakenne ja sen vaikutus mm. suorituskykyyn
• Ristiinsuodatuksen merkitysrelaatioissa ja vaikutus laskentaan (cross-filter)
• Peruskielioppia, kaavojen rakenne
• Yhteneväisyydet ja oleellisimmat erot verrattuna esimerkiksi Exceliin

Lasketut sarakkeet ja mittarit

• DAX-kaava vai Power Query -kaavasarake?
• Laskettu sarake vai mittari?
• Rivi- ja suodatuskontekstin vaikutus kaavoihin (aihe toistuu pitkin kurssia eri kaavojen yhteydessä)
• X-funktioihin tutustuminen

Ehdollisuus sekä informaatiofunktiot

• IF, SWITCH
• HASONEVALUE, HASONEFILTER, ISBLANK, jne.

CALCULATE – yksi tärkeimmistä DAX-funktioista

• Runsaasti esimerkkejä
• Ulkoinen ja sisäinen suodatuskonteksti
• Mitä CALCULATE -funktion taustalla oikeasti tapahtuu ja miten vältät suorituskykyyn liittyvät sudenkuopat
• Erilaiset suodatukset sekä niiden käsittely ja muuttaminen (ALL, ALLSELECTED, FILTER, KEEPFILTERS, jne.)

Muuttujien käyttäminen sekä hyödyt

• Muuttujien määritys ja hyödyntäminen

Aika-älykäs laskenta (time-intelligence)

• Dynaamisen kalenterin luonti DAX-kielellä
• Eri aikajaksojen vertailut
• Kumulatiivisuus sekä liukuvat laskutoimitukset
• Useita käytännön esimerkkejä

Hierarkiat

• Hierarkisen taulukkovisualisoinnin väli- ja loppusummatasojen tunnistaminen (ISFILTERED)

Dynaamisten taulujen käyttö mittareissa

• Milloin tarvitaan dynaamisia tauluja?
• Dynaamisten taulujen luontiin liittyviä funktioita (FILTER, SUMMARIZE, ADDCOLUMNS, SELECTCOLUMNS, jne.)

Runsaasti muita hyödyllisiä esimerkkejä

• Yksilöllisten arvojen käsittely (VALUES, DISTINCT)
• Tekniikoita erilaisten arvojen etsimiseen (LOOKUPVALUE, FIRSTNONBLANKVALUE, jne.)
• Taulujen väliset viittaukset (RELATED, RELATEDTABLE)
• Yhteyksien eli relaatioiden käsittely (USERELATIONSHIP, CROSSFILTER)