Power BI jatko – tilastodata raportoinnissa

Laaditko raportteja tilastollisista aineistoista omien töittesi ohessa? Pitääkö aineistoja yhdistellä vuorovaikutteisiksi Power BI -raporteiksi? Haluatko saada raporttisi toimimaan mahdollisimman automatisoidusti ilman manuaalista työtä? Tämä kurssi on suunniteltu juuri sinulle! Kurssilla opit, miten tilastopalveluista saatavaa dataa pitää muokata ja yhdistää Power BI:ssä ja miten raportit toteutetaan siten, että niiden päivittäminen vaatii mahdollisimman vähän manuaalista työtä.

Power BI:tä tarkastellaan usein kursseilla ja ohjeissa erilaisten myynnillisten tietokantaesimerkkien avulla. Myyntiesimerkkien avulla voi olla hankala ymmärtää, millaiseksi kokonaisuudeksi tilastopalveluista saatava data pitäisi muokata, jotta tauluja saataisiin yhdistettyä toimiviksi tietomalleiksi.

Kurssin tavoitteet

Kurssilla opit: 

• Parhaat raportointikäytännöt Power BI:ssä
• Muokkaamaan ja yhdistelemään erilaisia tilastollisia aineistoja toimivaksi tähtimalliksi
• Hyödyntämään Power Queryä raportoinnin automatisoinnissa
• Käyttämään hyödyksi yleisesti käytössä olevia tilastopalveluita, kuten PxWeb

Kurssin sisältö

Kurssi sisältää mielenkiintoisia, todelliseen avoimeen dataan perustuvia esimerkkejä, jotka auttavat ymmärtämään Power BI -mallinnuksen logiikan. Saat mukaasi myös esimerkkitiedostoja ja poikkeuksellisen hyvän kurssimateriaalin, joka tukee oppimista pitkään kurssin jälkeenkin. Kurssi ei käsittele tilastollisia menetelmiä, vaan keskittyy tilastollisen lähdeaineiston muokkaamiseen ja mallintamiseen Power BI:ssä vuorovaikutteisten näkymien luomiseksi.

Olennainen sisältö:

Raportointiin soveltuva tiedon rakenne – parhaat käytännöt

• mitä tarkoittaa ns. tähtimalli ja miksi sellaiseen on hyvä pyrkiä
• tilastolukuja sisältävät taulut
• kuvailevia tietoja sisältävät taulut
• erilaisia esimerkkejä käytännön toteutuksista
• miten suunnittelet toimivan tietomallin

Datan muokkaus

• taulujen rakenne ja parhaan esitysmuodon valitseminen tietojen noutamisen yhteydessä
• aineiston muokkaus Power Queryssä tähtimallin mukaiseksi, hyödyllisimmät muunnokset
• manuaalisesti ylläpidettävät aputaulut, tarvitaanko niitä?
• aineistojen pilkkominen sekä mahdollinen yhdistely ennen tietojen lataamista
• milloin datan voi lukea suoraan tilastopalvelusta Power BI:hin ja milloin pitää toteuttaa manuaalisesti tiedostomuotoinen tietojen siirto
• runsaasti hyödyllisiä käytännön vinkkejä

Taulujen yhdistely tietomallissa

• taulujen väliset yhteydet eli relaatiot
• relaatioihin liittyviä sääntöjä
• miten tietomallissa huomioidaan tilastoaineistojen eri hierarkiatasot (kuukausi, neljännes, vuosi tai kunta, seutukunta, maakunta)
• miten tieto mallinnetaan, jotta hierarkista tietoa voi näyttää sekä hierarkisesti sisäkkäin että rinnakkain (esim. kukin kunta erikseen vs. koko maakunta vs. koko maa rinnakkain)
• lajittelujärjestykset sekä muut määrittelyt

Laskennallisten mittareiden laatiminen

• runsaasti erilaisia mittariesimerkkejä, kuten
  • käyttäjän valitseman aikajakson ensimmäinen sekä viimeinen luku, muutos sekä muutosprosentti
• manuaalisen työn välttäminen eli raporttien otsikoiden automaattinen muodostaminen mittareiden avulla (esim. aikajaksot, viimeisimmän tilastokauden näyttäminen, jne.)

Raporttinäkymät

• ulkoasun toteutus
• havainnollisuus ja selkeys
• saavutettavuus
• kansisivu, infosivu sekä muut lisätiedot

Julkisesti verkkosivuille upotettavat raportit

• käyttöliittymä ja tarvittavat painikkeet
• kirjanmerkkien laatiminen ja ylläpito

Tilastollisten visualisointien erityispiirteet

• runsaasti erilaisia käytännön esimerkkejä
  • kuten tietyn maakunnan kuntien, maakunnan summan sekä koko vuoden vertailupalkkien näyttäminen samassa palkkikaaviossa
• maantieteellisten tietojen esittäminen karttakaavioissa
• runsaasti erilaisia visualisointi- ja toteutustapavinkkejä