Tekoälyohjelmointi Pythonilla

Koulutuksessa opit, miten Python soveltuu tekoälyratkaisujen käytännön toteutukseen. Pääset nopeasti vauhtiin valmiiden kirjastojen (scikit-learn, SciPy, NumPy, MatPy … ) avulla.
Koulutuksessa käymme läpi myös kahden tekoälysovellusten rakentamiseen käytettävän apuvälineen käytön. Käymme läpi Tensorflow ja PyTorch -apuvälineiden perusteet ja käytön käytönnän esimerkkien avulla.

Tekoälyohjelmointi ja Python

Johdanto aiheeseen. Tekoäly on nyt kaikkialla. Mistä puhumme, kun puhumme tekoälystä? Entä miten Python soveltuu tekoälyratkaisujen käytännön toteutukseen?

Python ja koneoppiminen (​machine learning)

Python on yksi suosituimmista ohjelmointikielistä koneoppimiseen. Valmiiden kirjastojen (scikit-learn, SciPy, NumPy, MatPy … ) avulla pääset nopeasti vauhtiin. 

Tensorflow ja tekoäly

Tensorflow on Googlen avoimen lähdekoodin lisenssillä julkistama apuväline omien tekoälysovellusten rakentamiseen. Käymme läpi sen perusteet ja käytön esimerkkien avulla

PyTorch ja tekoäly

PyTorch on toinen tunnettu apuväline omien tekoälysovellusten rakentamiseen. Tutustumme sen perusteisiin ja käymme lyhyesti läpi käytännön esimerkin. 

Pilvipalveluna tarjottavien tekoälypalveluiden käyttö

Keskeiset pilvipalvelutoimijat tarjoavat kaikki omia palveluitaan tekoälyprojekteihin. Rajapintojen (API) avulla niitä voi käyttää osana omaa projektia. Käymme läpi muutaman käytännön esimerkin (AWS, GCP)