AI ratkaisun suunnittelu ja rakentaminen
Miksi pörssiyrityksen asiakkaille tarkoitettu Chatbot on surkea mutta ChatGPT-4 turbo osaa ratkoa paremmin matematiikan ylä-asteen tehtäviä kuin 85 % oppilaista? Kuinka suuri potentiaali AI ratkaisulla on yhteisössäni ja kuinka edetään askelittain vastauksen oppimiseksi? Pitäisikö minun investoida OpenAI, Azure, MS copilot vai google Gemini taitoihin?
Tässä koulutuksessa vastataan kysymykseen, kuinka AI ratkaisu rakennetaan siten että omistajuuden kulut minimoituvat ja ulkoiset käyttäjät rakastavat palvelua. Koulutuksessa opetellaan siis suunnittelemaan ja todentamaan korkean tuoton chatbot business case. Työkaluvalinta on tärkeä ja siksi opettelemme kaikki hittituotteet kerralla.
Seuraavat toteutukset
Kohderyhmä
Koulutus soveltuu konsulteille, neuvonantajille, arkkitehdeille ja esimiehille, jotka laativat tiekarttoja ja business case:a. Koulutus soveltuu myös kehittäjille, jotka haluavat opetella prompt engineering työtä ja haluavat tulla Gen AI supersankareiksi omissa organisaatioissaan.
Koulutusta on mahdollista saada myös yrityskohtaisena toteutuksena.
Aikataulu
Päivä 1 – Teoria ja työkalut
9.00–10.30
- Terminologia ja toimittajan valinta
- Historia
- Terminologia
- Teoria ja GenAI tulevaisuus
- Kahvitauko
10.45 – 12.00
- Arkkitehtuuri
- Teknologian valinta: OpenAI, Azure vai Google
- AI:n pitkäaikaisen muistin toimittajan valinta ongelma
- Tietoturva, lisenssikulut ja immateriaalioikeudet
- Augment vs fine tune , vector vs key word
- AI Long term vendor selection
12.00 – 12.45Lounastauko
12.45 – 14.00
- Parhaat työkalut ja niiden käyttö
- OpenAI chat , OpenAI GPTs ja OpenAI Platform
- Azure AI search, Azure AI studio ja AzureOpenAI
- Microsoft Copilot Studio ja 0355 copilot
- Google Gemini
14.00 – 14.15 Tauko
14.15 – 16.00
- Inspiroivat demot
#1 Data science with python and for users without python skills
#2 Tekstimassan käsittely 1000x ihmistä halvemmalla
#5 Lakimies chatbot
#6 Datan puhdistaminen
Päivä 2 : Käytännön taidot
9.00–10.30 Teorian kertaus
10.30 – 10.45 Kahvitauko
10.45 – 12.00 Tyypilliset virheet ja niiden välttäminen
- Text2SQL & Text2code limits
- AI Project management methodology
- AI project risk management
- Success bottlenecks and alleviation design
12.00 – 12.45 Lounastauko
12.45 – 15.30
Harjoitustyö: Kehitä oma chatbot omasta datasta Azure OpenAI studiossa, Copilot studiossa, GPT builderissa tai Google Gemini Pro:lla
15.30–16.00 Harjoitustöiden esittelyt ja voittajan valinta
Kouluttaja
Mikko Valtonen: DI Mikko Valtonen on korkean profiilin tietovarastojen ja raportoinnin kehittäjä, arkkitehti, neuvonantaja, kouluttaja, valmentaja ja projektipäällikkö. Hänet on mm. valittu vuoden SAP kouluttajaksi ja on suunnitellut pohjoismaiden suurimman tietovaraston arkkitehtuurin.
Kustannukset
1900 € + alv
Ota yhteyttä
Menesty datalla Suomen ykkösosaajan kanssa
Haetko organisaatiollesi kilpailuetua datasta? Tarvitsetko kumppanin, joka tukee sinua datatyön kaikissa vaiheissa datastrategioista ja auditoinneista osaamisen kehittämiseen? Ari Hovi on täyden palvelun konsultti- ja koulutustalo, jolla on vuosikymmenten kokemus alan parhaista käytännöistä ja liiketoimintalähtöinen ote datatyöhön. Olivatpa haasteesi tiedolla johtamisen,...
Lue lisää kouluttajasta Ari Hovi ja katso koulutustarjonta täältä