Tietojen mallintaminen – Data Modeling

Kurssi on saatavana myös yrityskohtaisena ja englanniksi. Tämä ei ole pelkkä tietokannan suunnittelu -kurssi, vaan kattaa käsitteiden mallintamisen liiketoimintaihmisten kanssa, arkkitehtuurityyppisen mallinnuksen sekä laajat, yritystasoiset tietomallinnukset. Myös laajat mallinnukset voi laatia nopeasti ja tehokkaasti – oikeilla menetelmillä ja organisoinnilla.

Ari Hovi tiimeineen on kehittänyt tähän ainutlaatuisen menetelmän – Hovi Data Frameworkin, jolla liiketoimintatieto mallinnetaan nopeasti ja mahdollisimman kattavasti. Se luo yhteisen kielen sisäisen it:n, data-ammattilaisen, konsultin ja liiketoiminnan välille. Sen hyödyntämisellä projektien onnistumisen todennäköisyys kasvaa huimasti.

Kurssi kattaa monipuolisesti käsitteiden ja tietojen mallintamisen erilaisilla alueilla: liiketoiminnan tietojen mallintaminen, tietoarkkitehtuurissa tarvittava mallintaminen, tietokantaan johtava mallintaminen sekä lyhyesti myös tietovarastointiin liittyvät mallintamismenetelmät. Mukana mallinnusta nopeuttavat, Ari Hovin kehittämät universaalit käsitemallit.

Tietojen mallintaminen eli käsiteanalyysi ja kuvaaminen ovat tärkeitä menetelmiä ja niitä tarvitaan monissa eri tiedonhallinnan prosesseissa. On kuvattava ylätason liiketoimintalähtöisiä kokonaismalleja, sovellusaluekohtaisia tarkempia malleja sekä tietokannan suunnittelussa tarvittavia malleja. Malleja siis laaditaan moniin tarkoituksiin ja on tärkeää osata laatia tarkkoja ja myös ylätason kokonaismalleja. Käsittelemme myös ei-strukturoidun, Big Datan mallinnusta.

Koulutuksen toteutus

Kurssien harjoitustehtävissä käytetään kehittämäämme helppokäyttöistä Ellie -mallinnusvälinettä, joka toimii pilvessä.Tämä tehostaa entisestään oppimista käytännön kautta.

Runsaat käytännönläheiset harjoitustehtävät ja esimerkit syventävät oppimista.

Tietojen mallintaminen -koulutuksen sisältö

Kurssilla perehdytään mallintamisen moniin kuvaustapoihin, menetelmiin ja annetaan käytännön ohjeita sekä ylätason "helikopterikuva"-mallien että tarkkojen mallien muodostamiseen ja määritysten laatimiseen. Myös tietovarastoalueen mallinnusmenetelmiä EDW-kannan suunnitteluun (mm. Data Vault -mallin esittely) sekä tähtimallisuunnittelua käydään läpi.

Kurssin ohjelmaan sisältyy:

• Mallintamisen taustaa
• Mallintamisen vaiheet
• ER-mallinnus (käsiteanalyysi)
• Käytännön ohjeita
• Muita menetelmiä
• Erilaiset kohdealueet
• Tietokannan suunnittelusta

Mallintaminen tuottaa tieto- tai käsitemalleja. Mutta lisäksi tietojen mallintaminen eli käsitealanyysion parhaimmillaan synergiaa luovaa yhteistyötä, jossa osallistujat jakavat näkemyksiään, oppivat ja – mikä tärkeää – sitoutuvat hankkeeseen. Mallintamisessa määritellään tärkeät käsitteet, jolloin syntyy yhteinen kieli ja sanasto eri osapuolten kesken, parhaimmillaan yli organisaatiorajojen.