Datatyön jatko

Eduhouse Oy, Verkossa
Kesto
1 päivä
Hinta
790 EUR + alv 24 %
Seuraava toteutus
2 toukokuuta, 2024 (+3 toteutusta)
Toteutustapa
Etätoteutus
Kesto
1 päivä
Hinta
790 EUR + alv 24 %
Seuraava toteutus
2 toukokuuta, 2024 (+3 toteutusta)
Toteutustapa
Etätoteutus
alkaen 790 EUR + alv 24 % / osallistuja

Datatyön jatko

Eduhouse Oy

Data on organisaatiossa erittäin keskeinen omaisuuserä, koska datatyön tekemiseen osallistuu monet organisaation työntekijät. Datatyöhön liittyy tieto siitä, miten tieto kerääntyy ja muokkaantuu organisaatiossa. Kenellä on tietoa, ja mitä datasta tulee tietää? Miten dataa kerätään ja miten sitä pitäisi kerätä? Miten se muuntuu matkan varrella? Millaisia tietoturvakysymyksiä liittyy datatyöhön? Vastaukset näihin kysymyksiin saat tässä koulutuksessa.

Koulutuksen sisältö

Syventävä katsaus datastrategiaan

  • Miten luoda tehokas datastrategia?
  • Case-esimerkit onnistuneista datastrategioista.
  • Yleisimmät kompastuskivet ja miten välttää ne.

Data Governance -käytännöt

  • Syventävä katsaus Data Governance -prosesseihin ja parhaisiin käytäntöihin.
  • DAMA International’s Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK)
  • The Data Governance Institute’s (DGI) Framework
  • Gartner’s Enterprise Information Management (EIM) Framework
  • Kuinka rakentaa tehokas Data Governance -tiimi?

Tiedonhallinnan työkalut ja teknologiat

  • Miksi tarvitsemme tiedonhallinnan työkaluja?
  • Miten työkalut ja teknologiat tukevat Data Governance -toimintoja?
  • Tietokannat ja Tietovarastot
  • Data Integration ja ETL-työkalut:
  • Data Quality Työkalut:
  • Master Data Management (MDM) Työkalut:
  • Metadata Management ja Katalogointi:
  • Datan Visualisointi ja Raportointi Työkalut:
  • Datan Tietoturva ja Yksityisyys:
  • Data Governance Alustat:

Tietoturva datatyössä:

  • Syvällisempi katsaus datan tietoturvakysymyksiin.
  • Esimerkkejä tietoturvaloukkauksista ja niiden seurauksista.
  • Parhaat käytännöt datan tietoturvan varmistamiseksi.

Datan laatu ja sen varmistaminen:

  • Miksi datan laatu on tärkeää?
  • Työkalut ja prosessit datan laadun varmistamiseksi.

Datan Arkkitehtuuri

  • Miten rakentaa skaalautuva ja joustava datan arkkitehtuuri?
  • Mikro- ja makroarkkitehtuurin periaatteet.

 Big Data ja sen työkalut

  • Järjestelmät kuten Hadoop ja Spark.
  • Big Datan tallennusjärjestelmät kuten HDFS, Cassandra ja HBase.

Seuraavat toteutukset

Tulossa 3 toteutusta

2 toukokuuta, 2024

  • Etätoteutus
  • Verkossa

4 syyskuuta, 2024

  • Etätoteutus
  • Verkossa

7 marraskuuta, 2024

  • Etätoteutus
  • Verkossa

Kohderyhmä

Koulutus on teknologiariippumaton ja tarkoitettu kaikille, jotka haluavat ymmärtää paremmin tiedon ja datatyön merkitystä organisaatiossa.

Aikataulu

Klo 9-16

Kustannukset

790 €+ ALV

Eduhouse somessa

Ota yhteyttä

Ota yhteyttä

Haluatko tietää lisää koulutuksesta Datatyön jatko? Täytä yhteystietosi, niin koulutuksen järjestäjä ottaa sinuun yhteyttä.

reCAPTCHA logo Tämä sivusto on suojattu reCAPTCHA:lla, ja Googlen tietosuojakäytäntö ja käyttöehdot ovat voimassa.
Eduhouse Oy
Leppäsuonkatu 9
00100 Helsinki

Kehitä henkilöstösi osaamista monipuolisilla koulutuksilla 

Eduhouse Oy on voimakasta kasvua tekevä koulutusorganisaatio, jonka toiminnan kulmakiviä ovat digitaalisuus ja osaamisen kehittäminen. Kehitämme palveluamme erityisesti niille, joilla on niukasti aikaa, mutta tarve pitää osaamisensa ajan tasalla. Eduhouse Oy:n jatkuvan koulutuksen malli auttaa vahvistamaan koko organisaation, tiimin tai...

Lue lisää kouluttajasta Eduhouse Oy ja katso koulutustarjonta täältä

Sponsoroitu